Системы управления ценами (Revenue Management)
Для реализации динамического ценообразования Яндекс.Афиша может использовать специализированные системы управления доходами (Revenue Management Systems, RMS).
Эти системы анализируют спрос на основе внешних и внутренних факторов и автоматически корректируют цену.
Примером таких систем могут быть PROS, Pricefx или Zebra Medical, которые используются в различных отраслях для управления ценами в реальном времени.
Big Data и аналитика в реальном времени
Для динамического ценообразования важно собирать и обрабатывать данные в реальном времени. Яндекс, вероятно, использует инструменты Big Data, такие как Apache Kafka или Apache Flink, для обработки потоковых данных и быстрого реагирования на изменения спроса на билеты.
Системы хранения и обработки данных: Яндекс может использовать Hadoop или ClickHouse для хранения больших объемов данных о продажах и клиентском поведении, что позволяет в реальном времени изменять цены.
Предположительные инструменты Яндекс Афиши для динамического изменения цен Яндекс.Афиша использует комбинацию машинного обучения, Big Data, инструментов для анализа поведения пользователей, систем управления доходами и облачных технологий для реализации динамического ценообразования.
Алгоритмы машинного обучения (ML)