[Презентация] Аналитика метрик в заведении

На слайде №8 рассматривается метод борьбы с периодом низкой посещаемости с 15:00 до 17:00 посредством введения акции под названием "Анти-тихий час". В указанный временной промежуток запускается пуш-уведомление для клиентов, находящихся поблизости, предлагающее скидку –20% на шаурму и напиток при условии покупки до 17:00. Таким образом, владельцы заведения надеются привлечь посетителей именно в этот период

На слайде девятой представлена структура плана действий на месяц. Первая неделя посвящена запуску акции «Кодовые слова» от блогеров, где предлагается «Картошка фри в подарок». Во вторую неделю запланировано обновление стикеров в точках продажи с акцентом на выгоду «7-й шаурмы». Третья неделя включает тестирование акции «Студенческий понедельник». Завершающая четвертая неделя предполагает анализ увеличения количества чеков

Слайд 10. Главный вывод • Тезис: Мы перестаем быть «точкой, где дешево», мы становимся «точкой, где вкусно и выгодно, если ты с нами». • Скидка — это не потеря денег, а инвестиция в нового гостя. • Блогеры (трафик) + Лояльность (удержание) = Рост чеков Главный вывод и ключевые тезисы (Слайд 10) • Открытый микрофон Вопросы и ответы (Q&A) (Слайд 11)

Показатель среднего чека (Average Bill) Средний чек рассчитывается как выручка за день, делённая на количество чеков. Например, при выручке 45 000 рублей и 150 чеках, средний чек составит 300 рублей. Данные берутся из отчёта кассы Показатель количества чеков (Traffic) Для оценки состояния заведения достаточно отслеживать четыре ключевых показателя. Один из них – количество чеков (Traffic), которое можно узнать из Z-отчета кассы за день. Динамика рассчитывается путем деления числа чеков текущего дня на показатель прошлого вторника, умножения результата на сто процентов и вычитания ста процентов. Например, рост с 150 до 180 чеков составит 20% Показатель конверсии в покупку (Conversion Rate) Конверсия в покупку (Conversion Rate) рассчитывается как отношение количества чеков к числу посетителей, умноженное на сто процентов. Например, если зашло 200 человек и купило 150, то расчет будет следующим: 150 разделить на 200 равно 0,75, умноженное на 100% дает результат 75%. Такой показатель считается отличным для «Шаурмы» Показатель возвращаемости (Retention) Retention измеряется как доля уникальных номеров телефонов или карт лояльности, которые совершили повторную покупку через месяц после первой. Чем выше процент, тем эффективнее удержание гостей

На слайде 12 представлен сквозной пример расчета эффективности проведенной акции с участием блогера. Рассчитывается чистая прибыль, которая составляет 14 250 рублей за вычетом затрат на подарки в размере 1000 рублей, что равно 13 250 рублям. Указывается рост прибыли на 2000 рублей по сравнению с обычным вторником. Также отмечается увеличение количества гостей на 40 человек. Визуально результаты представлены в таблице, где сравниваются показатели обычного вторника и вторника с проведением акции. Так, количество чеков выросло на 27%, выручка увеличилась на 12 000 рублей, а прибыль составила 2000 дополнительных рублей www.web-site.com

[Суть пуш-уведомлений] Слайд 13. Пуш-уведомления Суть: Это не спам «Купите всё!» — это личное сообщение человеку, который уже нас знает. Пуш-уведомления работают в 10 раз эффективнее, если они персонализированы. Система сама анализирует поведение гостя и подбирает нужный момент и интонацию [Примеры персонализированных уведомлений] Пуши используются для различных ситуаций: при покупке кофе без еды предлагается хачапури для повышения среднего чека, при заказе только шаурмы без напитка рекомендуют добавить лимонад, возвращающимся после долгого отсутствия гостям предлагают любимое блюдо с подарком, а поздним покупателям напоминают о работе заведения до 23:00. Отправка пушей возможна только тем, кто включен в геолокацию рядом с точкой

RFM-анализ – это метод, позволяющий точно определить, на каких клиентов следует направлять маркетинговый бюджет, вместо того чтобы гадать. Данный инструмент классифицирует гостей по трем критериям: Recency (как давно совершал покупку), Frequency (как часто совершает покупки) и Monetary (сколько денег тратит). В «Шаурма Shop» этот подход помогает разделить базу клиентов и разработать персонализированные предложения, предотвращая потерю доходов Описание инструмента RFM-анализа RFM-анализ делит клиентов на четыре сегмента: VIP, спящие чемпионы, новички и уходящие. Для каждого типа разработаны индивидуальные стратегии: удержание, возвращение, привлечение и стимулирование частоты покупок. Например, VIP клиентам предлагается статус и бонусы, спящих чемпионов – агрессивный промокод, новичков – мягкий подход через пуш-сообщения, а уходящих – напоминания и специальные предложения Примеры сегментов клиентов и стратегии работы с ними